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Le PDG de Microsoft : « L’IA doit prouver sa valeur, sinon les gens ne l’accepteront plus »

Satya Nadella
© YouTube/World Economic Forum

Cette déclaration intervient à un moment où la croissance explosive des infrastructures d’IA soulève de plus en plus de questions concernant la consommation d’énergie, les matières premières et la valeur ajoutée pour la société. La discussion a porté sur la diffusion de l’IA dans les économies, les entreprises et les pays. Fink a demandé à Nadella ce qu’il en pensait. La réponse du PDG de Microsoft a été particulièrement incisive.

Selon Nadella, l’IA suscite aujourd’hui surtout l’admiration en tant que technologie en soi, mais cela ne suffit pas. « En tant que communauté mondiale, nous devons parvenir à un stade où nous utilisons l’IA pour améliorer les résultats pour les personnes, les communautés, les pays et les industries », a-t-il déclaré. « Si nous ne le faisons pas, tout cela perdra son sens », a-t-il ajouté.

À cet égard, Nadella a explicitement évoqué l’énorme consommation d’énergie des centres de données dédiés à l’IA. Si cette énergie sert uniquement à « générer des jetons » sans apporter d’avantages mesurables, notamment dans les domaines de la santé, de l’éducation, des services publics ou de la compétitivité des entreprises, la société ne continuera pas, selon lui, à l’accepter.

La pression sur les infrastructures d’IA ne cesse de s’intensifier

Ces inquiétudes ne sont pas sans fondement. La ruée mondiale vers le développement d’infrastructures d’IA exerce une forte pression sur diverses matières premières et ressources. Ainsi, l’énorme demande en mémoire HBM pour les GPU d’IA entraîne une pénurie mondiale de puces mémoire. On estime que 70 % de toutes les puces mémoire produites cette année seront destinées aux centres de données.

L’impact ne se limite pas à la mémoire vive (RAM) et aux disques SSD : les cartes graphiques, les smartphones et d’autres appareils électroniques en subissent également les conséquences. À cela s’ajoute la hausse de la consommation d’électricité, qui a déjà entraîné des hausses de prix de 36 % dans certains États américains, tandis que les prix de gros ont même augmenté de plus de 250 % en cinq ans.

La consommation d’eau des centres de données dédiés à l’IA suscite également des inquiétudes. Selon des estimations récentes, certaines installations consommeraient, pour leur refroidissement, plus d’eau que la quantité totale d’eau en bouteille consommée dans le monde en un an. Le sujet est désormais devenu si sensible que tant les sénateurs démocrates que le président Donald Trump s’en sont emparés. Trump a même clairement fait savoir aux entreprises technologiques qu’elles devaient « payer leur propre facture d’énergie ».

Microsoft tente d’atténuer cet impact grâce à un cadre appelé « Community-First AI Infrastructure », qui tient compte des communautés locales lors de la construction et de l’exploitation des centres de données. OpenAI a également pris récemment des mesures dans ce sens. Il n’est pour l’instant pas certain que d’autres hyperscalers suivront cet exemple.

Une bulle de l’IA est-elle en train de se former ?

Outre l’aspect social, la question d’une éventuelle bulle de l’IA a également été abordée. De plus en plus d’analystes et de chefs d’entreprise mettent en garde contre le fait que les entreprises technologiques investissent des sommes colossales, alors que les retombées concrètes pour l’économie dans son ensemble restent pour l’instant limitées. Selon Bill Gates, fondateur de Microsoft, l’IA est une bulle comparable à la crise des dot-com du début des années 2000.

Selon Nadella, la réponse est assez simple : pour que l’IA ne devienne pas une bulle, ses avantages doivent être répartis beaucoup plus largement. « Ce serait un signal d’alarme évident si nous ne parlions que des entreprises technologiques », a-t-il déclaré. « Si la discussion porte exclusivement sur la technologie, cela reste une histoire purement axée sur l’offre. »

Des applications pratiques qui font office de test décisif

À titre d’exemple, Nadella a évoqué le secteur pharmaceutique, où l’IA est utilisée pour accélérer les essais cliniques. Non pas pour découvrir d’un coup une « molécule miracle », mais pour rendre tous les processus connexes plus efficaces. C’est précisément là, selon lui, que réside la véritable force de l’IA : dans l’accélération et l’amélioration des flux de travail existants.

Selon Nadella, l’IA peut ainsi s’appuyer sur les fondements du cloud et des technologies mobiles, se généraliser plus rapidement et véritablement inverser la courbe de productivité. Non seulement grâce à des investissements dans les infrastructures, mais aussi en créant de la valeur ajoutée locale et en stimulant la croissance économique. Cela doit se faire à l’échelle mondiale, et pas uniquement au profit des acteurs disposant de moyens financiers importants, affirme-t-il.

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